Plenary Speakers
2nd IEOM Global Data Analytics / Data Science
Speaker Registration: https://www.xcdsystem.com/IEOM/attendee/index.cfm?ID=Ql0Fn1s
IEOM Data Analytics focuses on theoretical and applied research and best practices. It includes the following areas but not limited to:
- AI (Artificial Intelligence)
- Artificial Intelligence
- Association Rule Learning
- Clustering
- Data Fusion
- Data Mining
- Degradation
- Distributed Semantic Analytics.
- Failure Prediction
- Genetic Algorithm
- Heuristic
- ML (Machine Learning)
- Neural Network
- PCA
- Remaining Useful Life
- Search Techniques
- Structured Machine Learning
- or similar topics
Each speaker needs to submit a title of the talk, photo and a short bio as well as power point presentation. If you are interested to be distinguished feature speaker, please contact info@ieomsociety.org for details.
All speakers need to register and pay the registration fee.
Data Analytics / Data Science I
Wednesday, May 10, 2023 – 8:00 – 9:45 am – Room 4 (Onsite)
Session Chair: Manuela Linares Barbero
8:00 – 8:20 am, Wednesday, May 10, 2023
Omar Rubio Quezada
Coordinador senior de evaluación e impacto
Jefe de práctica del curso Gestión de Organizaciones
Pontificia Universidad Católica del Perú
Lima, Peru
8:20 – 8:40 am, Wednesday, May 10, 2023
Claudia Barrera Acosta
Analista de Mejora de Procesos
BBVA
Lima, Peru
8:40 – 9:00 am, Wednesday, May 10, 2023
Alejandro Latorre Rojas, BSc.
Data Analytics and Engineering Advisor
Senior Analytics Engineer – Favo
Data Analytics Teaching Assistant – Pontifical Catholic University of Peru
Business Strategy Executive Program alumni – Pearson College London
Analytics Engineer with a Bachelor of Science in Industrial Engineer at Pontifical Catholic University of Peru with background in Statistics, Programming and Business Analytics. He was part of the Science & Engineering Faculty Council (2019-2020) where he helped to accelerate the update of the engineering carrers’ curriculum. He also has a specialization in Business Intelligence and participated in a hackathon organized by IBS Americas with a team whose obtained 5th place and the opportunity to take an executive program in Business Strategy in Pearson College London (2023, England). During his carrer, he was a teaching assistant of +3 courses related to Statistics and Data Analytics, and a Data Science Tutor in Coderhouse (one of the largest edtech companies in LATAM). He worked in two of the largest banking companies in Peru (BCP and Interbank) in roles associated to Pricing Analytics and Software Development, but mainly he was part of some retail startup companies such as PedidosYa (food delivery app), Farmauna/Auna (healthtech) and Favo (supermarket e-commerce) playing the roles of Business Intelligence and Data Analyst, Data Scientist and Analytics Engineer.
9:00 – 9:20 am, Wednesday, May 10, 2023
Nicolás Núñez Morales
Professor and Subdirector ProLab
CENTRUM PUCP Business School
Pontificia Universidad Católica del Perú
Lima, Peru
Data Analytics / Data Science II
Wednesday, May 10, 2023 – 2:00 – 3:45 pm – Room 4 (Onsite)
Session Chair: Aracelli Centeno
2:00 – 2:20 pm, Wednesday, May 10, 2023
Carlos Amhed Pino Moren
Data Processing Specialist
Ministry of Education
Lima, Peru
Carlos Amhed Pino Moreno, Licenciado en Estadística de la Universidad Nacional Federico Villarreal, con más de 12 años de experiencia en análisis y procesamiento de datos, así como registros administrativos en RENIEC, procesamiento de encuestas sociodemográficas en el INEI, diseño de encuestas, diseño muestral, participación en publicaciones estadísticas y elaboración de modelos predictivos. Trabajo en el Ministerio de Educación, realizando labores de procesamiento de datos, encuestas relacionadas a temas de educación, análisis psicométrico, validación de pruebas de evaluación para los colegios de Alto Rendimiento COAR y participación en trabajos de investigación. Participo en la Metodología del censo 2007 en sus etapas de planificación, operación de campo, procesamiento, análisis de resultados y publicaciones. Así mismo se participó en la elaboración de indicadores y consistencia de datos de la encuesta del ENAPRES 2011, y participación en diversas publicaciones estadísticas del INEI. Participo en Proyectos de investigación en temas de salud, investigaciones sociales, económicas y encuestas de Investigación de Mercado, asesoramiento de Tesis y docente en cursos sobre estadística aplicada a la investigación.
2:20 – 2:40 pm, Wednesday, May 10, 2023
Milagros Huachillo Alvarado
Consultor De Procesos
Estudio Ugaz Zegarra & Abogados Asociados
Peru
Bio in ESPAÑOL
Ingeniera de Sistemas de la Universidad Nacional Federico Villareal, con diplomado en Gerencia de la Calidad, Gestión de Proyectos, Gestión de Riesgos con experiencia en implementación y evaluación de sistemas de gestión de calidad y seguridad de la información, análisis de datos, medición de la percepción del cliente, medición y análisis de la calidad del servicio.
Con 15 años de experiencia en gestión de calidad, proyectos, mejora de procesos, análisis de datos, sistemas de gestión, identificación y análisis de expectativas de los grupos de interés.
He tenido la oportunidad de laborar en el gobierno, industrias de transporte, farmacéutica y en sector jurídico.
Bio in ENGLISH
System Engineer at National University of Federico Villareal, with diploma in Quality Management, Project Management., Risk Management. With experience in assessment and implementation of quality management systems, security information management system, data analysis, and customer perception measurement, analysis, and measurement of service quality.
With 15 years of experience in quality management, projects, process improvement, data analysis, management systems, identification, and analysis of stakeholder’s expectations.
She could work in a government, and industries such as: transportation, pharmaceutical and legal sector.
2:40 – 3:00 pm, Wednesday, May 10, 2023
Aracelli Centeno Sanchez
Business Process Manager
Cleaning and Beauty Products
Peru
Bio in ESPAÑOL
Ingeniera Informática de la Universidad Ricardo Palma, con especialización en Gestión por Procesos de Negocios, Gestión de Riesgos, Gestión de Proyectos y Análisis de Datos, con una maestría en Administración de Negocios en la Universidad de Illinois – Urbana Champaign.
Con 15 años de experiencia en análisis de información, procesos de negocios y proyectos de mejora de procesos. Consultoría en buenas prácticas en negocios, análisis de datos e identificación y análisis de insights.
He trabajado en industrias como tecnología, banca, gobierno, transporte y farmacéutica.
He participado en equipos de mejora de procesos, negocios, evaluación de proyectos de mejora, conociendo así el giro de la empresa y brindando recomendaciones para su implementación a corto y mediano plazo.
Bio in ENGLISH
Informatics Engineering of University of Ricardo Palma, with specializations in Business Process Management, Risk Management, Project Management and Data Analytics, with master’s in business administration at University of Illinois Urbana Champaign.
In 15 years of experience in information analytics, business process, process improvement project. Business Practice Consulting, data analysis, and insight identification and analysis. I have worked in industries such as technology, bank, government, transportation and pharmaceutical.
I have been participated in process improvement teams, business, improvement project assessment, I know the business core and I have given recommendations to implement in the short and medium time.
3:00 – 3:20 pm, Wednesday, May 10, 2023
Roberto Inchaustegui Gil
Corporate People & Operations Manager
Intercorp
Peru
Bio in ESPAÑOL
Estudié Ingeniería de Sistemas en la Universidad de Lima, tengo un máster en Gestión de Tecnología de la Universidad de Illinois y cuento con especializaciones en Proyect Management, Change Management, Design Strategy, Agile Development, Product Management, Data Engineering, Big Data & ML.
En +16 años de experiencia, he trabajado en consultoría de tecnología, data y analítica, enfocándome en posiciones de gestión por los últimos 10 años. He tenido la oportunidad de conocer diferentes industrias como energía, comercio minorista, seguros y banca. Además, durante mi carrera viví, trabaje y estudie en Perú, Brasil, Chile y Estados Unidos.
Empecé mi carrera en Analytics en Walmart U.S., donde aprendí la importancia de identificar y accionar insights, así como potenciar una cultura basada en datos. Actualmente me desempeño como Corporate People & Operations Manager en Intercorp Perú, siendo mi objetivo principal ayudar a las empresas a acelerar su transformación digital, diseñando e implementando modelos operativos óptimos para áreas de data y analítica.
Bio in ENGLISH
I studied Systems Engineering at the University of Lima, I have a master’s degree in technology management from the University of Illinois and I have specializations in Project Management, Change Management, Design Strategy, Agile Development, Product Management, Data Engineering, Big Data & ML.
In +16 years of experience, I have worked in technology, data and analytics consulting, focusing on management positions for the last 10 years. I have had the opportunity to learn about several industries such as energy, retail, insurance, and banking. In addition, during my career I lived, worked, and studied in Peru, Brazil, Chile and the United States.
I started my career in Analytics at Walmart U.S., where I learned the importance of identifying and activating insights, as well as empowering a data-driven culture. I currently work as Corporate People & Operations Manager at Intercorp Peru, my main objective being to help companies accelerate their digital transformation, designing and implementing optimal operating models for data and analytics areas.
3:20 – 3:40 pm, Wednesday, May 10, 2023
David Allende Quintana
Leader Data Scientist, Tottus
Analytical Trainer, DMC Perú
Analytical Trainer, UTEC – Universidad de Ingeniería y Tecnología
Lima, Peru
Bio in Spanish
Lidera el equipo Corporativo de Data Science de Tottus a nivel regional, resolviendo casos de uso con proyectos de ciencia, gobierno y monetización de datos; impactando positivamente en los resultados del negocio. Además, ha participado y liderado equipos de Data Scientist en el sector financiero y participado como científico de Datos en el sector de telecomunicaciones. Docente en programas Data science en prestigiosas universidades e instituciones. Speaker y consultor internacional en proyectos de ciencia, gobierno y monetización del dato.
Bio in English
He leads the Tottus Corporate Data Science team at the regional level, solving use cases with data science, government and monetization projects; positively impacting business results. In addition, he has participated and led Data Scientist teams in the financial sector and participated as a Data Scientist in the telecommunications sector. Lecturer in Data science programs at prestigious universities and institutions. Speaker and international consultant in science, government and data monetization projects.
Data Analytics / Data Science III
Wednesday, May 10, 2023 – 4:00 – 5:45 pm – Room 4 (Onsite)
Session Chair: Alberto J Donayre-Torres
4:00 – 4:20 pm, Wednesday, May 10, 2023
Alberto J Donayre-Torres
Full Time Professor
UTEC – Universidad de Ingeniería y Tecnología
Lima, Peru
4:20 – 4:40 pm, Wednesday, May 10, 2023
A. Guillermo Joo Aguayo
Supervisor de Proyectos de Inversion
Project Manager
Petroperú S.A.
San Isidro, Lima, Perú
4:40 – 5:00 pm, Wednesday, May 10, 2023
Carlos Mariño, Ph.D.
Director de Investigación
Profesor
Departamento Académico de Posgrado en Negocios
Pontificia Universidad Católica del Perú
Lima, Peru
El profesor Mariño es Ph.D. in Industrial & Systems Engineering de la Mississippi State University, EE.UU. Master of Transportation & Logistics Management de la American Military University, EE.UU. Master of Science Engineering Management, California State University, EE.UU. Magíster en Administración con mención en Finanzas de la Universidad del Pacífico, Perú, Ingeniero Industrial de la Universidad de Lima, Perú. Data Science and Big Data Analytics Certification del Massachusetts Institute of Technology; Data Science Certification de Harvard Extension School, Harvard University; Stanford Certified Project Manager de Stanford University, EE.UU; y Graduate Certificate Theoretical Statistics, California State University, EE.UU.
5:00 – 5:20 pm, Wednesday, May 10, 2023
5:20 – 5:40 pm, Wednesday, May 10, 2023